AI-översatt

WP4: Standardrutiner för automatiserad övervakning av kornas välbefinnande på mjölkgårdar

Automatiserad bedömning av mjölkkors välbefinnande med hjälp av standardiserade mått och integrerade datakällor

eller

Detaljerad beskrivning

Denna fallstudie undersöker automatiseringen av dataintegrationen i appen Animal Welfare Scan, ett verktyg som utvecklats av den belgiska organisationen Boerenbond och ILVO för att bedöma mjölkkors välbefinnande med hjälp av ramverket Welfare Quality®. Studien granskar hur data från nationella hälsomyndigheter, mjölklaboratorier och besättningshanteringssystem kan integreras automatiskt för att minska behovet av manuell inmatning. Studien identifierar utmaningar när det gäller frågeformulärets tydlighet och praktiska användbarhet, särskilt för små gårdar, och lyfter fram vikten av att visa värdet för användarna. En standardrutin (SOP) för kornas välbefinnande introduceras, som integrerar sensordata (idissling, liggtider) och visuella bedömningar. Nyckelindikatorer inkluderar idisslingstid, liggande beteende och användning av boxar, med tröskelvärden för ingripande. Appen, som finns tillgänglig på Android, iOS och webben, stöder datadrivna förbättringar av välbefinnandet samtidigt som den betonar anpassningsförmåga och säker datastyrning genom samarbete med belgiska och nederländska datahubbar för mjölkproduktion.

1/1

eller

Detaljerad information om bidrag

Projekt

4D4F

Data Driven Dairy Decisions 4 Farmers

Plats
Belgium
Författarna
Kristine Piccart, Stephanie Weyenberg
Syfte
Dissemination

Filtyp
dokument
Skapad den
28 jan. 2019
Ursprungspråk
English
Officiell projektwebbplats
4D4F
Licens
CC BY