Detektering av sjukdomar hos sojabönor med hjälp av datorseende

Att upptäcka sjukdomar i sojabönor är avgörande för skördens avkastning. Traditionell visuell inspektion är tidskrävande och oprecis. Denna studie presenterar en metod för datorseende som använder lokala bilddeskriptorer och ”Bag of Visual Words”, vilket ger en träffsäkerhet på över 98 % och bearbetar bilder på i genomsnitt 0,1 sekunder, vilket möjliggör tidig och automatiserad sjukdomsidentifiering i sojabönsodlingar.