Welcome

Filtri

210 rezultati

Diagnostične in detekcijske tehnike – uporaba Agrobase
dokument
01. jan. 2022
-
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
Eriselda Canaj
Prepoznavanje bolezni soje z računalniškim vidom
dokument
01. mar. 2018
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
smart-AKIS
Razvoj sistema za prepoznavanje živali z uporabo strojnega učenja
dokument
30. apr. 2025
-
Hodowla przyszłości
Łukasz Czech

Ustrezni projekti

Na podlagi vašega iskanja smo našli nekaj projektov, ki bi vas lahko zanimali.

FLEXIGROBOTS: Prepoznavanje in sledenje grozdov na posnetkih z dronom
dokument
10. jan. 2023
-
Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations
Daniel Calvo Alonso
Pametno odkrivanje škodljivcev z uporabo optičnih in akustičnih senzorjev
dokument
01. mar. 2018
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
Company name Prozone doo Novi Sad+ 3
Orodje umetne inteligence za odkrivanje parazitov čebel z uporabo strojnega učenja
dokument
31. dec. 2018
-
BeeScanning 2.0 - monitoring a biological system
Björn Lagerman
Sistem »Cattle Eye« za zgodnje odkrivanje poškodb kopit v mlečnih čredah
dokument
30. jun. 2024
-
Resilience For Dairy
Jason Rankin
Natančno zaznavanje vimena in nog krav z uporabo modela YOLOv8 in podatkov iz Roboflow
dokument
30. apr. 2025
-
Hodowla przyszłości
Łukasz Czech

Filtri

Diagnostične in detekcijske tehnike – uporaba Agrobase

Prepoznavanje bolezni soje z računalniškim vidom

Razvoj sistema za prepoznavanje živali z uporabo strojnega učenja

Spremljanje stanja pridelka v realnem času z uporabo dronov

Avtomatsko zaznavanje vrzeli s pomočjo senzorjev za ciljno ponovno setev

FLEXIGROBOTS: Prepoznavanje in sledenje grozdov na posnetkih z dronom

Pametno odkrivanje škodljivcev z uporabo optičnih in akustičnih senzorjev

Orodje umetne inteligence za odkrivanje parazitov čebel z uporabo strojnega učenja

Sistem »Cattle Eye« za zgodnje odkrivanje poškodb kopit v mlečnih čredah

Natančno zaznavanje vimena in nog krav z uporabo modela YOLOv8 in podatkov iz Roboflow

Filtri

Diagnostične in detekcijske tehnike – uporaba Agrobase

Prepoznavanje bolezni soje z računalniškim vidom

Razvoj sistema za prepoznavanje živali z uporabo strojnega učenja

Spremljanje stanja pridelka v realnem času z uporabo dronov

Avtomatsko zaznavanje vrzeli s pomočjo senzorjev za ciljno ponovno setev

FLEXIGROBOTS: Prepoznavanje in sledenje grozdov na posnetkih z dronom

Pametno odkrivanje škodljivcev z uporabo optičnih in akustičnih senzorjev

Orodje umetne inteligence za odkrivanje parazitov čebel z uporabo strojnega učenja

Sistem »Cattle Eye« za zgodnje odkrivanje poškodb kopit v mlečnih čredah

Natančno zaznavanje vimena in nog krav z uporabo modela YOLOv8 in podatkov iz Roboflow

Filtri

Vrsta viraPočisti filtre (0)

TemaPočisti filtre (0)

Jezik prispevkaPočisti filtre (0)

MestoPočisti filtre (0)

Vrsta projektaPočisti filtre (0)

Diagnostične in detekcijske tehnike – uporaba Agrobase

Prepoznavanje bolezni soje z računalniškim vidom

Razvoj sistema za prepoznavanje živali z uporabo strojnega učenja

Spremljanje stanja pridelka v realnem času z uporabo dronov

Avtomatsko zaznavanje vrzeli s pomočjo senzorjev za ciljno ponovno setev

FLEXIGROBOTS: Prepoznavanje in sledenje grozdov na posnetkih z dronom

Pametno odkrivanje škodljivcev z uporabo optičnih in akustičnih senzorjev

Orodje umetne inteligence za odkrivanje parazitov čebel z uporabo strojnega učenja

Sistem »Cattle Eye« za zgodnje odkrivanje poškodb kopit v mlečnih čredah

Natančno zaznavanje vimena in nog krav z uporabo modela YOLOv8 in podatkov iz Roboflow

Filtri

Vrsta viraPočisti filtre (0)

TemaPočisti filtre (0)

Jezik prispevkaPočisti filtre (0)

MestoPočisti filtre (0)

Vrsta projektaPočisti filtre (0)

Diagnostične in detekcijske tehnike – uporaba Agrobase

Prepoznavanje bolezni soje z računalniškim vidom

Razvoj sistema za prepoznavanje živali z uporabo strojnega učenja

Spremljanje stanja pridelka v realnem času z uporabo dronov

Avtomatsko zaznavanje vrzeli s pomočjo senzorjev za ciljno ponovno setev

FLEXIGROBOTS: Prepoznavanje in sledenje grozdov na posnetkih z dronom

Pametno odkrivanje škodljivcev z uporabo optičnih in akustičnih senzorjev

Orodje umetne inteligence za odkrivanje parazitov čebel z uporabo strojnega učenja

Sistem »Cattle Eye« za zgodnje odkrivanje poškodb kopit v mlečnih čredah

Natančno zaznavanje vimena in nog krav z uporabo modela YOLOv8 in podatkov iz Roboflow