Predstavitev metode za izboljšanje poznavanja lastnosti sort, pomen modelov, potrebe po novih razvojnih dosežkih

Znanje, pridobljeno na področju agronomije in statistike, danes omogoča, da se pri izkoriščanju rezultatov mrež za ocenjevanje sort ter pri poznavanju okolij in sort doseže veliko več. Kar zadeva sorte, je mogoče oceniti sortno toleranco na dejavnike, ki omejujejo pridelek, katerih učinki so komaj opazni ali težko merljivi. Ta članek predstavlja metodo interpretacije rezultatov sortnih poskusov, ki temelji na opisu dejavnikov, ki omejujejo pridelavo. Ta metoda temelji na zbiranju okoljskih podatkov, opazovanju kontrolnih sort ter uporabi agronomskih modelov. Za povezovanje nihanj proizvodne spremenljivke s spremenljivkami, ki opisujejo omejevalne dejavnike, se uporabljajo tudi statistična orodja (linearna regresija, faktorska regresija), ki omogočajo hitro in poglobljeno interpretacijo. Predstavljene so osnove, potrebne za izvajanje te metode (podatki, opazovanja), ter njene trenutne omejitve. Tekoče delo na izboljšanju agronomskih in statističnih modelov, v katerega so vključeni vsi akterji pri ocenjevanju sort, naj bi omogočilo zmanjšanje dodatnega dela, potrebnega za spremljanje poskusov, ter doseganje boljše usklajenosti med statistično interpretacijo in agronomskim strokovnim mnenjem o sortnih poskusih.