STELAR Tech Brief št. 2: Imputacija LAI s pomočjo velikih jezikovnih modelov (LLM)

Ta študija predstavlja pristop RAG-LLM za dopolnjevanje manjkajočih vrednosti indeksa listne površine (LAI) v časovnih vrstah, pri čemer uporablja iskanje podobnosti vektorjev in popravke, ki jih generira model LLM. Metoda, ocenjena na francoskih podatkih iz leta 2021, po kazalnikih MAE, MSE in R² dosega boljše rezultate kot COI, KNN in druge najsodobnejše tehnike, zlasti pri redkih podatkih. Okvir je del projekta STELAR, ki ga financira EU (subvencija 101070122) in se osredotoča na integracijo podatkov iz kmetijsko-živilskega sektorja z uporabo jezikovnih modelov. Koda je javno dostopna na GitHubu.