TableSage: profiliranje tabelaričnih podatkov za kmetijstvo na podlagi velikih jezikovnih modelov (LLM)

TableSage je odprtokodno orodje za profiliranje, razvito v okviru projekta STELAR Evropske unije (Horizon Europe, št. subvencije 101070122) za izboljšanje kakovosti in dostopnosti kmetijskih podatkov. Izkorišča velike jezikovne modele (LLM) za ustvarjanje semantičnih povzetkov in uporabnih spoznanj iz tabelaričnih podatkovnih naborov, kot je »Register živinorejskih kmetij«. Orodje zagotavlja podrobne opise vsebine tabel in stolpcev, prepoznava enotne in spremenljive vzorce podatkov ter priporoča vizualizacije – kot so histogrami, stolpčni diagrami, razpršeni diagrami in škatlasti diagrami – za analizo zmogljivosti, porazdelitve vrst in kazalnikov trajnosti. Ustvarjene ugotovitve združuje z uradnimi metapodatki, vključno s podatki o parcelah in obrazcih za vzrejo, da obogati opise in zagotovi celovito pokritost. TableSage, ki ga je zasnoval doktorski kandidat Alexandros Zeakis v raziskovalnem centru Athena, podpira odločanje na podlagi podatkov v kmetijsko-živilskih sistemih z izboljšanjem uporabnosti in preglednosti podatkov.