Optimizacija modela YOLOv8 za zaznavanje vimen pri kravah na podlagi termovizijskih podatkov

Optimizacija modela YOLOv8 za zaznavanje kravjih vimen v podatkih termičnega slikanja z namenom izboljšanja spremljanja zdravstvenega stanja živali in učinkovitosti upravljanja kmetij. V študiji je uporabljen ročno označen nabor podatkov, razdeljen na 70 % za usposabljanje, 20 % za validacijo in 10 % za testiranje, ki je bil ustvarjen prek platforme CVAT. Visoka natančnost zaznavanja kaže na praktični potencial za avtomatizirano ocenjevanje zdravstvenega stanja v kmetijstvu.