Ugotavljanje izzivov na podlagi redno zbranih podatkov

Odkrivanje neevidentiranih zdravstvenih težav pri ovcah in kozah z rednim beleženjem podatkov in modeli mešanih porazdelitev. Dnevne meritve mlečne proizvodnje, porabe krme in rasti se analizirajo s pomočjo log(CV) transformacije in modeliranja končnih mešanih porazdelitev, da se ugotovijo nenormalna odstopanja. Metoda, ki jo je mogoče izvajati v R z uporabo 'normalmixEM', prinaša verjetnosti za dan težave (0–1) za uporabo v modelih norm-reakcije. Podpira jo projekt SMARTER v okviru programa Obzorje 2020 Evropske unije (subvencija 772787).