Rezultati sistema daljinskega zaznavanja za odkrivanje in spremljanje Xf

Rastlinski patogeni povzročajo znatne izgube pri kmetijskih pridelkih in vse bolj ogrožajo varnost preskrbe s hrano (Paini et al., 2016), celovitost ekosistemov ter družbo na splošno (Boyd et al., 2013; Fisher et al., 2012; Flood, 2010; Strange & Scott, 2005). Xylella fastidiosa je ena izmed najnevarnejših rastlinskih bakterij na svetu, ki povzroča več bolezni z globokim vplivom na kmetijstvo in okolje (Purcell, 1997). Prvotno se je pojavljala v Ameriki, njeno nedavno odkritje v Aziji in Evropi pa kaže, da se je geografski obseg Xf znatno razširil, kar Xf uvršča med ponovno pojavljajoče se globalne grožnje, ki povzročajo družbeno-gospodarsko in kulturno škodo (Stokstad, 2015; Almeida, 2016). Xf lahko okuži več kot 560 rastlinskih vrst po vsem svetu (EFSA, 2018), zato je njegovo zgodnje odkrivanje ključnega pomena za njegovo izkoreninjenje. Opravljeno delo kaže, da lahko spremembe v funkcionalnih lastnostih rastlin, pridobljene z letalsko spektroskopijo in termografijo, razkrivajo okužbo z Xf pri oljkah, še preden so simptomi vidni. Natančnost odkrivanja bolezni, potrjena s kvantitativnim testom polimerazne verižne reakcije (qPCR), presega 80 %, ko so bili visokoločljiva fluorescenca, kvantificirana s 3D-simulacijami, in kazalniki toplotnega stresa združeni s fotosintetskimi lastnostmi, občutljivimi na hitro dinamiko in razgradnjo pigmentov. Vizualno asimptomatska drevesa, ki so bila prvotno ocenjena kot okužena na podlagi spektralnih sprememb rastlinskih lastnosti, so razvila simptome Xf skoraj dvakrat hitreje kot asimptomatska drevesa, ki so bila na podlagi daljinskega zaznavanja razvrščena kot neokužena. S tem je dokazano, da so spektralne spremembe rastlinskih lastnosti, povzročene z okužbo z Xf, zaznavne pred pojavom vidnih simptomov na ravni krajine, kar je ključni pogoj za izkoreninjenje ene izmed najbolj uničujočih rastlinskih bolezni na svetu.