Preložené AI
Modely spätného získavania živín pri čistení odpadových vôd s využitím programov PHREEQC a ADM1
Modelovanie spätného získavania živín pri čistení odpadových vôd s využitím programov PHREEQC a Modelica s overením v reálnych podmienkach.
alebo
Podrobný popis
Modely spätného získavania živín (NRM) pre systémy čistenia odpadových vôd integrujú fyzikálno-chemické a biochemické procesy s využitím programov PHREEQC a Visual MINTEQ na stanovenie rovnovážnej špecifikácie. Metodika zahŕňa štvorstupňový postup výberu kľúčových látok a reakcií, pričom zohľadňuje redoxné stavy, komplexotvorbu a hmotnostné bilancie. Pre každý jednotkový proces je vyvinutý zjednodušený model s cieľom zvýšiť rýchlosť simulácie, pričom hnacie sily sú odvodené zo skriptov PHREEQC. Model NRM-AD rozširuje model ADM1 o kyslo-bázové, iónové párovanie a redoxné reakcie, čím umožňuje predpovedať kvalitu a výkonnosť digestátu. Validácia na plnohodnotnom fermentore v Madride ukazuje dobrú zhodu v prípade CHSK, bioplynu, pH a P, hoci odstraňovanie SO4 a H2S sú podhodnotené. Vylepšenia modelu zahŕňajú redukciu databázy, použitie empirických prenosových rovníc a vývoj vlastnej databázy „Nutricover.dat“. Knižnica NRM je overená a validovaná za ustálených aj dynamických podmienok, pričom sa dosiahlo 3–5-násobné zrýchlenie.
1/1
alebo
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
- Poloha
- Europe
- Autori
- AI Uploader Service
- Účel
- Support decision-making and strategic planning, Monitor (metrics, conditions, progress, performance), Implement best practices
- Typ súboru
- dokument
- Vytvorené dňa
- 17. 6. 2026
- Pôvodný jazyk
- English
- Oficiálna webová stránka projektu
- Biorefine Cluster Europe
- Licencia
- CC BY
- Kľúčové slová