Preložené AI

Predstavenie metódy na zlepšenie poznatkov o vlastnostiach odrôd, význam modelov, potreba ďalšieho vývoja

Agronomické inovácie (2009) 7, 105–119

alebo

Podrobný popis

Získané poznatky z agronómie a štatistiky dnes umožňujú oveľa hlbšie využitie výsledkov sietí hodnotenia odrôd, ako aj lepšie pochopenie prostredí a odrôd. Pokiaľ ide o odrody, je možné odhadnúť ich toleranciu voči faktorom obmedzujúcim produkciu, ktorých vplyvy sú málo viditeľné alebo ťažko merateľné. Tento článok predstavuje metódu interpretácie výsledkov odrodových pokusov, založenú na popise faktorov obmedzujúcich produkciu. Táto metóda spočíva v zbere environmentálnych údajov, v pozorovaní kontrolných odrôd a vo využívaní agronomických modelov. Na prepojenie zmien produkčnej premennej s premennými opisujúcimi obmedzujúce faktory sa používajú aj štatistické nástroje (lineárna regresia, faktorová regresia), ktoré zabezpečujú rýchlosť a bohatú interpretáciu. Predstavujú sa základné predpoklady potrebné na uplatňovanie tejto metódy (údaje, pozorovania) a jej súčasné obmedzenia. Prebiehajúce práce na zdokonaľovaní agronomických a štatistických modelov, do ktorých sú zapojení všetci účastníci hodnotenia odrôd, by mali umožniť znížiť dodatočnú prácu spojenú so sledovaním pokusov a dosiahnuť lepšiu zhodu medzi štatistickou interpretáciou a agronomickým posúdením odrodových pokusov.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Poloha
France
Autori
C. Lecomte, L. Prost, A. Gauffreteau
Účel
Implement best practices, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
02. 1. 2009
Pôvodný jazyk
French
Oficiálna webová stránka projektu
Innovations agronomiques
Licencia
CC BY