Preložené AI
Detekcia vývinu sadeníc na základe hlbokého učenia
Automatická detekcia raných štádií vývinu sadeníc pomocou hlbokého učenia a časozberného snímania
alebo
Podrobný popis
Sledovanie načasovania klíčenia sadeníc a ich raného vývinu prostredníctvom fenotypizácie s vysokou priepustnosťou s využitím počítačového videnia je náročná téma, ktorá v rastlinnej vede vzbudzuje veľký záujem. Zatiaľ čo sa väčšina štúdií zameriava na meranie indexu listovej plochy alebo detekciu konkrétnych udalostí, ako je klíčenie, identifikácii kinetiky udalostí v ranom vývoji sadeníc na úrovni jednotlivých semien sa venuje len málo pozornosti.
1/1
alebo
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
- Poloha
- France
- Autori
- David Rousseau (Université d'Angers), Joseph Ly Vu (Université d'Angers & INRAE & Institut Agro), Pejman Rasti (Université d'Angers), Julia Buitink (Université d'Angers & INRAE & Institut Agro), Salma Samiei (Université d’Angers)
- Účel
- Access data
- Typ súboru
- dokument
- Vytvorené dňa
- 30. 7. 2020
- Pôvodný jazyk
- English
- Oficiálna webová stránka projektu
- EUCLEG
- Licencia
- CC BY
- Kľúčové slová