Preložené AI

Prekonávanie medzery vo fenotypizácii: Časové rady s vysokým rozlíšením získané pomocou bezpilotných lietadiel (UAV) na analýzu rastu sóje poskytujú objektívne údaje z poľných pokusov

Fenotypizácia dynamiky rastu sóje a predpoveď výnosu pomocou bezpilotných lietadiel (UAV) s využitím multitemporálnych RGB snímok v poľnom pokuse na 454 parcelách

alebo

Podrobný popis

Metódy blízkého diaľkového prieskumu možno využiť na fenotypizáciu v teréne s vysokou priepustnosťou v rámci šľachtenia rastlín a biologického výskumu. Údaje o pokrytie korún (CC) a výške korún (CH) a ich časových zmenách počas vegetačného obdobia môžu poskytnúť informácie o raste a výkone plodín. V tejto štúdii boli sigmoidné modely aplikované na multitemporálne údaje o CC a CH získané pomocou RGB snímok zachytených dronom pre širokú škálu genotypov sóje. Na prispôsobenie údajov o CC a CH boli použité Gompertzova a beta funkcia. Celkovo 90,4 % prispôsobení pre CC a 99,4 % prispôsobení pre CH dosiahlo upravenú hodnotu R² > 0,70, čo svedčí o dobrej výkonnosti zvolených modelov. Na základe týchto rastových kriviek boli pre súbor genotypov sóje vypočítané parametre, medzi ktoré patrili maximálna absolútna rýchlosť rastu, počiatočná vitalita, maximálna výška a senescencia. Tieto informácie sa tiež použili na odhad výnosu semien a zrelosti (štádium R8) (upravené R² = 0,51 a 0,82). Testovali sa kombinácie hodnôt parametrov s cieľom identifikovať genotypy so zaujímavými vlastnosťami. Integračný prístup spočívajúci v prispôsobení krivky multitemporálnemu súboru údajov viedol k biologicky interpretovateľným parametrom, ktoré poskytovali informácie o relevantných vlastnostiach.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

EUCLEG

Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency

Poloha
Belgium
Autori
Wouter Saeys (KU Leuven), Jonas Aper (Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food [ILVO]), Tom De Swaef (Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food [ILVO]), Peter Lootens (Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food [ILVO]), Aamir Saleem (Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food [ILVO])
Účel
Access data

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
20. 5. 2020
Pôvodný jazyk
English
Oficiálna webová stránka projektu
EUCLEG
Licencia
CC BY