Preložené AI

STELAR Tech Brief č. 7: Prehľad analýzy údajov v agropotravinárskom sektore

Priestorovo-časové dátové štruktúry pre efektívnu analýzu agropotravinárskeho sektora s využitím aproximatívneho spracovania dotazov

alebo

Podrobný popis

Analýza približných údajov pre agropotravinársky sektor: Projekt STELAR vyvíja priestorovo úsporné synopse, ako sú HyperLogLog, histogramy a Bloomove filtre, ktoré umožňujú rýchly a presný odhad rozsiahlych priestorovo-časových dátových súborov s kontrolovanou chybou. Tieto techniky, navrhnuté pre senzorové siete a cloudové systémy, podporujú výkon dotazov v reálnom čase a nízku záťaž úložiska. Medzi nástroje patrí SynLib pre samostatné použitie a Synopsis Data Engine (SDE) pre komplexné paralelné pracovné zaťaženia s integráciou s Kafkou a Flinkom.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

STELAR

Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space

Poloha
Netherlands
Autori
Wieger R. Punter
Účel
Dissemination, Communication

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
20. 5. 2025
Pôvodný jazyk
English
Oficiálna webová stránka projektu
STELAR
Licencia
Other