Preložené AI

Inovatívne senzory na predpovedanie plesne vo viniciach

Senzory znižujú frekvenciu ošetrovania viníc a súvisiace náklady a zároveň prispievajú k väčšej udržateľnosti v regióne Veneto v Taliansku

alebo

Podrobný popis

Systém predpovedania plesne vinnej vo viniciach založený na senzoroch, vyhodnotený v regióne Veneto v Taliansku (2018–2019), znížil používanie pesticídov o 20–28 %, znížil náklady na ošetrenie o 10–16 % a na farmách s rozlohou 10 hektárov priniesol návratnosť investícií za 4–5 rokov. Projekt, ktorý viedla spoločnosť Cantina Sociale Montcelliana v spolupráci s partnermi, medzi ktorých patrili Univerzita v Padove a spoločnosť CET Electronics, posúdil ekonomické a environmentálne dopady pomocou indexu CIP, čím preukázal zníženú expozíciu chemikáliám. Projekt priniesol úžitok ako ekologickým, tak aj konvenčným poľnohospodárskym podnikom, pričom náklady na fungicídy predstavovali 46 % nákladov v konvenčnom poľnohospodárstve a 24 % nákladov v ekologickom poľnohospodárstve.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the pre

PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the prevention of infections by Plasmopara viticola

Poloha
Italy
Autori
Cantina Sociale Montelliana e dei Colli Asolani
Účel
Dissemination, Communication

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
31. 12. 2020
Pôvodný jazyk
English
Licencia
CC BY