Preložené AI
Inovatívne senzory na predpovedanie plesne vo viniciach
Senzory znižujú frekvenciu ošetrovania viníc a súvisiace náklady a zároveň prispievajú k väčšej udržateľnosti v regióne Veneto v Taliansku
alebo
Podrobný popis
Systém predpovedania plesne vinnej vo viniciach založený na senzoroch, vyhodnotený v regióne Veneto v Taliansku (2018–2019), znížil používanie pesticídov o 20–28 %, znížil náklady na ošetrenie o 10–16 % a na farmách s rozlohou 10 hektárov priniesol návratnosť investícií za 4–5 rokov. Projekt, ktorý viedla spoločnosť Cantina Sociale Montcelliana v spolupráci s partnermi, medzi ktorých patrili Univerzita v Padove a spoločnosť CET Electronics, posúdil ekonomické a environmentálne dopady pomocou indexu CIP, čím preukázal zníženú expozíciu chemikáliám. Projekt priniesol úžitok ako ekologickým, tak aj konvenčným poľnohospodárskym podnikom, pričom náklady na fungicídy predstavovali 46 % nákladov v konvenčnom poľnohospodárstve a 24 % nákladov v ekologickom poľnohospodárstve.
1/1
alebo
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the pre
PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the prevention of infections by Plasmopara viticola
- Poloha
- Italy
- Autori
- Cantina Sociale Montelliana e dei Colli Asolani
- Účel
- Dissemination, Communication
- Typ súboru
- dokument
- Vytvorené dňa
- 31. 12. 2020
- Pôvodný jazyk
- English
- Oficiálna webová stránka projektu
- PV SENSING - Operational Group for the deployment of innovative sensors in the vineyard for the pre
- Licencia
- CC BY
- Kľúčové slová