Predpoveď úrody jahôd s využitím umelej inteligencie a snímok z dronov

Presná predpoveď výnosu jahôd v tunelovom pestovaní s využitím umelej inteligencie, založená na RGB snímkach z dronov a počítaní kvetov. Projekt Aardboogst, ktorý vedie organizácia pcfruit vzw v spolupráci s Flanders Make a VITO, znižuje chyby odhadov z 10–25 % na presnosť presahujúcu 90 % v systémoch s pestovaním na substráte. Táto iniciatíva, financovaná flámskou vládou, EÚ (OG EIP 2023–20) a súkromnými partnermi, zlepšuje prognózovanie úrody a logistiku predaja prostredníctvom pokročilého spracovania obrazu. Kľúčovými osobnosťami projektu sú Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux a Nick Gutkin.