GO PREDIVI: Model založený na veľkých dátach pre predpoveď vinárskej úrody

V rámci projektu PREDIVI bol vyvinutý model strojového učenia využívajúci veľké dáta na predpovedanie objemov úrody hrozna a kvalitatívnych parametrov – ako sú obsah cukru, kyslosť a pH – s chybou menšou ako 10 %. Model integruje historické údaje o výnosoch, záznamy na úrovni jednotlivých parciel, satelitné snímky a hyperlokálne meteorologické údaje, pričom kombinuje automatizované a manuálne odbery vzoriek (osem vzoriek na parcelu). Systém disponuje platformou na vizualizáciu s geolokalizáciou, ktorá bola otestovaná vo všetkých vinárskych regiónoch Katalánska, vrátane Barcelony, Tarragony, Lleidy a Girony. Projekt, financovaný sumou 191 674,47 EUR z DARP, Fondu EÚ pre rozvoj vidieka a nepeňažnými príspevkami, zvýšil efektívnosť predpovedí a znížil náklady na odber vzoriek. Šírenie informácií zahŕňalo úvodnú akciu v roku 2019, iberoamerický workshop, osvetu na sociálnych médiách, špecializovanú webovú stránku (https://www.innovi.cat/predi/) a online fóra. Iniciatíva, ktorú vedie COVIDES v spolupráci s partnermi INNOVI, VITALEP, SAT, UNIO FRUITS, Eurecat a Raw Data, podporuje poľnohospodárske inovácie, odolnosť voči zmene klímy a produktivitu prostredníctvom neustáleho vzdelávania s cieľom ďalej znižovať chyby.