Preložené AI

Výpočet skutočnej spoľahlivosti pomocou lineárnej regresie v genetických hodnoteniach

Zlepšenie presnosti genetických predpovedí u malých prežúvavcov pomocou lineárnej regresie na posúdenie spoľahlivosti v ranom štádiu

alebo

Podrobný popis

Tento dokument podrobne opisuje využitie lineárnej regresie (LR) na odhad presnosti genomických predikcií u hospodárskych zvierat, konkrétne v rámci projektu SMARTER (grant EÚ Horizont 2020 č. 772787). Vysvetľuje, ako sa vypočítava skutočná spoľahlivosť na základe korelácie „starých“ genetických hodnotení pri narodení s „najnovšími“ hodnoteniami po získaní dodatočných údajov (napr. záznamov o potomstve). Metóda kvantifikuje relatívny nárast presnosti od narodenia do dospelosti pomocou vzorca [1/r(w,p)] - 1, kde r(w,p) je korelácia medzi starými a najnovšími hodnoteniami. Napríklad hodnota r(w,p) 0,8 znamená 25 % nárast presnosti. Vysoké hodnoty r(w,p) naznačujú spoľahlivé včasné predpovede; nízke hodnoty naznačujú nespoľahlivosť. Na platné výsledky je potrebných minimálne 50 sledovaných zvierat. Zistenia podporujú lepšie rozhodnutia v chove malých prežúvavcov.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

SMARTER

SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience

Poloha
France
Autori
Andres Legarra
Účel
Communication, Dissemination

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
28. 12. 2021
Pôvodný jazyk
English
Oficiálna webová stránka projektu
SMARTER
Licencia
CC BY