Preložené AI
Výpočet skutočnej spoľahlivosti pomocou lineárnej regresie v genetických hodnoteniach
Zlepšenie presnosti genetických predpovedí u malých prežúvavcov pomocou lineárnej regresie na posúdenie spoľahlivosti v ranom štádiu
alebo
Podrobný popis
Tento dokument podrobne opisuje využitie lineárnej regresie (LR) na odhad presnosti genomických predikcií u hospodárskych zvierat, konkrétne v rámci projektu SMARTER (grant EÚ Horizont 2020 č. 772787). Vysvetľuje, ako sa vypočítava skutočná spoľahlivosť na základe korelácie „starých“ genetických hodnotení pri narodení s „najnovšími“ hodnoteniami po získaní dodatočných údajov (napr. záznamov o potomstve). Metóda kvantifikuje relatívny nárast presnosti od narodenia do dospelosti pomocou vzorca [1/r(w,p)] - 1, kde r(w,p) je korelácia medzi starými a najnovšími hodnoteniami. Napríklad hodnota r(w,p) 0,8 znamená 25 % nárast presnosti. Vysoké hodnoty r(w,p) naznačujú spoľahlivé včasné predpovede; nízke hodnoty naznačujú nespoľahlivosť. Na platné výsledky je potrebných minimálne 50 sledovaných zvierat. Zistenia podporujú lepšie rozhodnutia v chove malých prežúvavcov.
1/1
alebo
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
- Poloha
- France
- Autori
- Andres Legarra
- Účel
- Communication, Dissemination
- Typ súboru
- dokument
- Vytvorené dňa
- 28. 12. 2021
- Pôvodný jazyk
- English
- Oficiálna webová stránka projektu
- SMARTER
- Licencia
- CC BY
- Kľúčové slová