Preložené AI

Predikcia príjmu krmiva u malých prežúvavcov: praktické prístupy

Ako odhadnúť príjem krmiva u malých prežúvavcov pomocou lacných, neinvazívnych ukazovateľov

alebo

Podrobný popis

Tento dokument opisuje praktické prístupy k predpovedaniu príjmu krmiva u malých prežúvavcov s využitím nenákladných, neinvazívnych ukazovateľov, ako sú telesná hmotnosť, priemerný denný prírastok, metabolity v krvi, spektrá výkalov merané v blízkej infračervenej oblasti (NIR) a údaje z bachora. Podrobne rozoberá zameranie projektu SMARTER na umožnenie genetického výberu z hľadiska efektívnosti krmiva prostredníctvom dostupných biomarkerov, a to s podporou programu Európskej únie Horizont 2020.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

SMARTER

SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience

Poloha
France
Autori
Flavie Tortereau
Účel
Communication, Dissemination

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
28. 12. 2021
Pôvodný jazyk
English
Oficiálna webová stránka projektu
SMARTER
Licencia
CC BY