Preložené AI
Predikcia príjmu krmiva u malých prežúvavcov: praktické prístupy
Ako odhadnúť príjem krmiva u malých prežúvavcov pomocou lacných, neinvazívnych ukazovateľov
alebo
Podrobný popis
Tento dokument opisuje praktické prístupy k predpovedaniu príjmu krmiva u malých prežúvavcov s využitím nenákladných, neinvazívnych ukazovateľov, ako sú telesná hmotnosť, priemerný denný prírastok, metabolity v krvi, spektrá výkalov merané v blízkej infračervenej oblasti (NIR) a údaje z bachora. Podrobne rozoberá zameranie projektu SMARTER na umožnenie genetického výberu z hľadiska efektívnosti krmiva prostredníctvom dostupných biomarkerov, a to s podporou programu Európskej únie Horizont 2020.
1/1
alebo
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
- Poloha
- France
- Autori
- Flavie Tortereau
- Účel
- Communication, Dissemination
- Typ súboru
- dokument
- Vytvorené dňa
- 28. 12. 2021
- Pôvodný jazyk
- English
- Oficiálna webová stránka projektu
- SMARTER
- Licencia
- CC BY
- Kľúčové slová