Preložené AI

FLEXIGROBOTS – Detekcia a sledovanie strapcov hrozna na videozáznamoch z dronov

Analýza videozáznamov z dronov na účely fenotypizácie viniča s využitím počítačového videnia a sledovania objektov

alebo

Podrobný popis

Fenotypizácia viniča prostredníctvom analýzy videozáznamov z dronov umožňuje efektívne monitorovanie štruktúry korún, fenológie a vlastností listov na účely posúdenia zdravotného stavu viniča. Tradičné pozemné prieskumy sú časovo náročné, avšak bezpilotné lietadlá (UAV) vybavené multispektrálnymi senzormi a technikami počítačového videnia – ako je detekcia objektov, sledovanie a 3D rekonštrukcia – ponúkajú škálovateľné alternatívy. Metódy ako YOLO, Mask R-CNN a TrackR-CNN zlepšujú presnosť detekcie u drevín, pričom nedávne štúdie dosiahli 91 % presnosť pri použití VGG19 na údajoch RGB-D. Aplikácie na viniči a iných ovocných stromoch demonštrujú potenciál hlbokého učenia pre automatizované fenotypovanie.

1/1

alebo

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

FLEXIGROBOTS

Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations

Poloha
Europe
Autori
Daniel Calvo Alonso
Účel
Communication, Dissemination

Typ súboru
dokument
Vytvorené dňa
01. 10. 2023
Pôvodný jazyk
Spanish
Oficiálna webová stránka projektu
FLEXIGROBOTS
Licencia
CC BY