Preložené AI
FLEXIGROBOTS – Detekcia a sledovanie strapcov hrozna na videozáznamoch z dronov
Analýza videozáznamov z dronov na účely fenotypizácie viniča s využitím počítačového videnia a sledovania objektov
alebo
Podrobný popis
Fenotypizácia viniča prostredníctvom analýzy videozáznamov z dronov umožňuje efektívne monitorovanie štruktúry korún, fenológie a vlastností listov na účely posúdenia zdravotného stavu viniča. Tradičné pozemné prieskumy sú časovo náročné, avšak bezpilotné lietadlá (UAV) vybavené multispektrálnymi senzormi a technikami počítačového videnia – ako je detekcia objektov, sledovanie a 3D rekonštrukcia – ponúkajú škálovateľné alternatívy. Metódy ako YOLO, Mask R-CNN a TrackR-CNN zlepšujú presnosť detekcie u drevín, pričom nedávne štúdie dosiahli 91 % presnosť pri použití VGG19 na údajoch RGB-D. Aplikácie na viniči a iných ovocných stromoch demonštrujú potenciál hlbokého učenia pre automatizované fenotypovanie.
1/1
alebo
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
- Poloha
- Europe
- Autori
- Daniel Calvo Alonso
- Účel
- Communication, Dissemination
- Typ súboru
- dokument
- Vytvorené dňa
- 01. 10. 2023
- Pôvodný jazyk
- Spanish
- Oficiálna webová stránka projektu
- FLEXIGROBOTS
- Licencia
- CC BY
- Kľúčové slová