Preložené AI
Riadenie zavlažovania zemiakov na základe údajov zo senzorov s využitím monitorovania teploty listového porastu
Optimalizácia načasovania a objemu zavlažovania pomocou senzorov teploty rastlinného porastu s cieľom zvýšiť efektívnosť využívania vody v nemeckom poľnohospodárstve
Podrobný popis
Zavlažovanie v Nemecku čelí výzvam v dôsledku rastúcich teplôt a meniacich sa zrážok, čo vedie k zvýšenej evapotranspirácii a znižovaniu dostupnosti vody. Projekt „Seeberg“ testuje optimalizáciu zavlažovania na základe senzorov, pričom využíva teplotu rastlinného porastu na posúdenie vodného stresu prostredníctvom indexu vodného stresu plodín (CWSI). Toto monitorovanie v reálnom čase umožňuje presné načasovanie a dávkovanie zavlažovania, čím sa zvyšuje udržateľnosť. Systémy zahŕňajú stálych staníc a mobilných platforiem – postrekovačov a dronov – vybavených teplotnými senzormi. Poľné pokusy v oblasti Großraum-Ölsen porovnávajú riadené zavlažovanie v jednotlivých bunkách. Vysokotlakové postrekovače sa naďalej bežne používajú napriek ich neefektívnosti; otočné zavlažovacie systémy sa využívajú nedostatočne kvôli nákladom a priestorovým obmedzeniam.
Podrobné informácie o príspevku
- Projekt
- Poloha
- Germany
- Autori
- Leonie Göbel
- Účel
- Dissemination
- Typ súboru
- video
- Vytvorené dňa
- 18. 9. 2019
- Pôvodný jazyk
- English
- Oficiálna webová stránka projektu
- Sensor supported irrigation control of potatoes
- Licencia
- CC BY-ND
- Kľúčové slová