Preložené AI

Riadenie zavlažovania zemiakov na základe údajov zo senzorov s využitím monitorovania teploty listového porastu

Optimalizácia načasovania a objemu zavlažovania pomocou senzorov teploty rastlinného porastu s cieľom zvýšiť efektívnosť využívania vody v nemeckom poľnohospodárstve

Podrobný popis

Zavlažovanie v Nemecku čelí výzvam v dôsledku rastúcich teplôt a meniacich sa zrážok, čo vedie k zvýšenej evapotranspirácii a znižovaniu dostupnosti vody. Projekt „Seeberg“ testuje optimalizáciu zavlažovania na základe senzorov, pričom využíva teplotu rastlinného porastu na posúdenie vodného stresu prostredníctvom indexu vodného stresu plodín (CWSI). Toto monitorovanie v reálnom čase umožňuje presné načasovanie a dávkovanie zavlažovania, čím sa zvyšuje udržateľnosť. Systémy zahŕňajú stálych staníc a mobilných platforiem – postrekovačov a dronov – vybavených teplotnými senzormi. Poľné pokusy v oblasti Großraum-Ölsen porovnávajú riadené zavlažovanie v jednotlivých bunkách. Vysokotlakové postrekovače sa naďalej bežne používajú napriek ich neefektívnosti; otočné zavlažovacie systémy sa využívajú nedostatočne kvôli nákladom a priestorovým obmedzeniam.

Podrobné informácie o príspevku

Projekt

Sensor supported irrigation control of potatoes

Sensor supported irrigation control of potatoes

Poloha
Germany
Autori
Leonie Göbel
Účel
Dissemination

Typ súboru
video
Vytvorené dňa
18. 9. 2019
Pôvodný jazyk
English
Oficiálna webová stránka projektu
Sensor supported irrigation control of potatoes
Licencia
CC BY-ND