Colmatar a lacuna na fenotipagem: séries temporais de alta resolução obtidas por UAV para a análise do crescimento da soja fornecem dados objetivos provenientes de ensaios de campo

As abordagens de teledeteção de proximidade podem ser utilizadas para a fenotipagem no terreno de elevado rendimento no contexto do melhoramento vegetal e da investigação biológica. Os dados relativos à cobertura do dossel (CC) e à altura do dossel (CH), bem como às suas variações temporais ao longo da estação de crescimento, podem fornecer informações sobre o crescimento e o desempenho das culturas. No presente estudo, foram ajustados modelos sigmóides a dados multitemporais de CC e CH obtidos a partir de imagens RGB captadas por um drone para um vasto conjunto de genótipos de soja. As funções de Gompertz e Beta foram utilizadas para ajustar os dados de CC e CH, respetivamente. No total, 90,4% dos ajustes para a CC e 99,4% dos ajustes para a CH atingiram um R² ajustado > 0,70, demonstrando um bom desempenho dos modelos escolhidos. Utilizando estas curvas de crescimento, foram calculados parâmetros como a taxa de crescimento absoluto máxima, o vigor inicial, a altura máxima e a senescência para uma coleção de genótipos de soja. Esta informação foi também utilizada para estimar o rendimento de sementes e a maturidade (fase R8) (R² ajustado = 0,51 e 0,82). Foram testadas combinações de valores de parâmetros para identificar genótipos com características interessantes. Uma abordagem integrativa de ajuste de uma curva a um conjunto de dados multitemporal resultou em parâmetros biologicamente interpretáveis que se revelaram informativos para características relevantes.