Resumo Técnico STELAR n.º 2: Imputação de LAI assistida por LLM

Este estudo apresenta uma abordagem RAG-LLM para a imputação de valores em falta do Índice de Área Folhosa (LAI) em séries temporais, utilizando a recuperação por similaridade vetorial e correções geradas por LLM. Avaliado com base em dados franceses de 2021, o método apresenta um desempenho superior ao COI, ao KNN e a outras técnicas de ponta em termos de MAE, MSE e R², especialmente em dados esparsos. A estrutura faz parte do projeto STELAR, financiado pela UE (subvenção n.º 101070122), centrado na integração de dados agroalimentares utilizando modelos de linguagem. O código está disponível publicamente no GitHub.