Otimização do YOLOv8 para a deteção das tetas das vacas com base em dados termográficos

Otimização do YOLOv8 para a deteção de úberes de vaca em dados de imagem térmica, com vista a melhorar a monitorização da saúde animal e a eficiência da gestão das explorações agrícolas. O estudo utiliza um conjunto de dados anotado manualmente, dividido em 70% para treino, 20% para validação e 10% para teste, criado através do CVAT. A elevada precisão de deteção demonstra o potencial prático para avaliações automatizadas da saúde no setor agrícola.