Sistema de classificação automatizada de tipos de solo agrícola utilizando imagens térmicas e o YOLOv8

Classificação automatizada de tipos de pavimentos agrícolas em imagens térmicas utilizando o YOLOv8 para avaliar as condições de vida dos animais. Distingue superfícies lisas (por exemplo, betão) e rugosas (por exemplo, solo), contribuindo para a monitorização do bem-estar animal. Treinado num conjunto de dados dividido em 70/20/10 de imagens térmicas rotuladas, com aplicações em instalações para suínos e bovinos. Parte do projeto «Hodowla Przyszości», ilustrado por suínos num pavimento com caminho verde.