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Metodologias de medições radiométricas na análise térmica das culturas

Processamento de dados de imagem térmica com .ndjson para análise agrícola

ou

Descrição detalhada

O processamento de dados de imagem térmica utilizando ficheiros .ndjson permite o armazenamento e a reconstrução eficientes de dados radiométricos relativos à temperatura do úbere das vacas. Os fluxos de trabalho baseados em Python aplicam filtragem bilateral para reduzir o ruído, preservando simultaneamente os contornos, o que melhora a nitidez da imagem para a deteção precoce da mastite em gado leiteiro. O método apoia fluxos de trabalho de investigação e integra-se em iniciativas como a «Hodowla Przyszości».

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Informações detalhadas sobre a contribuição

Projeto

Hodowla przyszłości

Hodowla przyszłości

Localização
Poland
Autores
Łukasz Czech
Objetivo
Support decision-making and strategic planning, Dissemination, Predict trends and forecast outcomes

Tipo de ficheiro
documento
Publicado em
30 de abr. de 2025
Idioma original
Polish
Sítio Web oficial do projeto
Licença
CC BY