Identificar desafios a partir de dados recolhidos com frequência

Detecção de problemas de saúde não registados em ovinos e caprinos através do registo frequente de dados e de modelos de mistura. Os registos diários da produção de leite, do consumo de ração e do crescimento são analisados através da transformação log(CV) e de modelos de mistura finita, com o objetivo de identificar variações anormais. O método, implementável em R utilizando «normalmixEM», produz probabilidades de dias de problema (0–1) para utilização em modelos de reação à norma. Apoiado pelo projeto SMARTER do programa Horizonte 2020 da União Europeia (subvenção 772787).