Calcular as fiabilidades observadas utilizando a regressão linear nas avaliações genéticas

Este documento descreve a utilização da regressão linear (LR) para estimar a precisão das previsões genómicas na pecuária, especificamente no âmbito do projeto SMARTER (subvenção 772787 do programa Horizonte 2020 da UE). Explica como se calcula a fiabilidade efetiva através da correlação entre as avaliações genéticas «antigas», realizadas no momento do nascimento, e as avaliações «mais recentes», realizadas após a disponibilização de dados adicionais (por exemplo, registos de descendência). O método quantifica o aumento relativo da precisão desde o nascimento até à maturidade utilizando a fórmula [1/r(w,p)] - 1, em que r(w,p) é a correlação entre as provas antigas e as recentes. Um valor de r(w,p) de 0,8, por exemplo, indica um aumento de 25% na precisão. Valores elevados de r(w,p) sugerem previsões precoces fiáveis; valores baixos indicam falta de fiabilidade. É necessário um mínimo de 50 animais focais para obter resultados válidos. Os resultados apoiam melhores decisões de reprodução em pequenos ruminantes.