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FLEXIGROBOTS: Detecção e acompanhamento de cachos de uvas em vídeos captados por drones

Análise de vídeo por drone para a fenotipagem da videira, utilizando visão computacional e rastreamento de objetos

ou

Descrição detalhada

A fenotipagem da videira através da análise de vídeo por drones permite um monitorização eficiente da estrutura da copa, da fenologia e das características foliares para a avaliação da saúde da videira. Os levantamentos tradicionais no solo são demorados, mas os UAVs equipados com sensores multiespectrais e técnicas de visão computacional — tais como a deteção de objetos, o rastreamento e a reconstrução 3D — oferecem alternativas escaláveis. Métodos como o YOLO, o Mask R-CNN e o TrackR-CNN melhoram a precisão da deteção em culturas lenhosas, com estudos recentes a atingirem 91% de precisão utilizando o VGG19 em dados RGB-D. As aplicações em videiras e outras árvores de fruto demonstram o potencial da aprendizagem profunda para a fenotipagem automatizada.

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Informações detalhadas sobre a contribuição

Projeto

FLEXIGROBOTS

Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations

Localização
Europe
Autores
Daniel Calvo Alonso
Objetivo
Communication, Dissemination

Tipo de ficheiro
documento
Publicado em
01 de out. de 2023
Idioma original
Spanish
Sítio Web oficial do projeto
FLEXIGROBOTS
Licença
CC BY