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FLEXIGROBOTS: Detecção e acompanhamento de cachos de uvas em vídeos captados por drones
Análise de vídeo por drone para a fenotipagem da videira, utilizando visão computacional e rastreamento de objetos
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Descrição detalhada
A fenotipagem da videira através da análise de vídeo por drones permite um monitorização eficiente da estrutura da copa, da fenologia e das características foliares para a avaliação da saúde da videira. Os levantamentos tradicionais no solo são demorados, mas os UAVs equipados com sensores multiespectrais e técnicas de visão computacional — tais como a deteção de objetos, o rastreamento e a reconstrução 3D — oferecem alternativas escaláveis. Métodos como o YOLO, o Mask R-CNN e o TrackR-CNN melhoram a precisão da deteção em culturas lenhosas, com estudos recentes a atingirem 91% de precisão utilizando o VGG19 em dados RGB-D. As aplicações em videiras e outras árvores de fruto demonstram o potencial da aprendizagem profunda para a fenotipagem automatizada.
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Informações detalhadas sobre a contribuição
- Projeto
- Localização
- Europe
- Autores
- Daniel Calvo Alonso
- Objetivo
- Communication, Dissemination
- Tipo de ficheiro
- documento
- Publicado em
- 01 de out. de 2023
- Idioma original
- Spanish
- Sítio Web oficial do projeto
- FLEXIGROBOTS
- Licença
- CC BY
- Palavras-chave