Automatização da produção leiteira com robôs de ordenha e alimentação

A automatização da exploração leiteira através de robôs de ordenha e alimentação reduz a carga de trabalho, aumenta a flexibilidade de horários e promove cuidados individualizados aos animais. Os sistemas de ordenha automática (AMS), nas configurações de baia individual, múltiplas baias e carrossel, permitem uma ordenha autónoma com rendimentos diários de 2 200 a 2 400 litros por robô. Estes sistemas utilizam ração concentrada como atrativo, recolhem dados abrangentes e melhoram a frequência de ordenha. Os sistemas de alimentação automática oferecem três fases: mistura e distribuição, com enchimento e empurramento adicionais, e remoção e transporte completos, garantindo rações frescas várias vezes ao dia. Isto melhora a eficiência alimentar, reduz o desperdício e estimula a atividade do rebanho. Os benefícios incluem um desempenho superior, melhor monitorização dos animais, redução do esforço físico, menos horas de trabalho, maior flexibilidade de horários e potenciais poupanças nos custos com pessoal. Os desafios incluem a utilização da capacidade, a higiene, a compatibilidade de software, a adaptação da gestão e a segurança no trabalho. Os custos de investimento variam entre 50 000 € e 150 000 € sem IVA para robôs de ordenha e 50 000 € sem IVA para robôs de alimentação, com custos adicionais para cozinhas de rações. O aumento da utilização de concentrados eleva os custos variáveis em 0,8 c/kg de leite, mas os custos fixos são compensados pela redução das necessidades de espaço. A transição requer ajustes na gestão do rebanho, no comportamento dos animais e na organização da exploração. O sucesso depende da carga de trabalho e dos objetivos futuros. O método garante resiliência económica e social, eficiência técnica, melhoria do bem-estar e da saúde dos animais e benefícios ambientais. Um agricultor confirma que a automatização é economicamente viável para explorações com mão de obra limitada quando a tecnologia é bem utilizada. Projeto financiado pelo programa de investigação e inovação Horizonte 2020 da União Europeia ao abrigo do acordo de subvenção n.º 101000770.