Detecção de doenças da soja através da visão computacional

A deteção de doenças na soja é fundamental para a produtividade das culturas. A inspeção visual tradicional é lenta e imprecisa. Este estudo apresenta um método de visão computacional que utiliza descritores locais de imagem e o modelo «Bag of Visual Words», alcançando uma precisão superior a 98% e processando imagens em 0,1 segundos, em média, o que permite o reconhecimento precoce e automatizado de doenças nas culturas de soja.