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Sistema de piloto automático para quadricópteros agrícolas com captura de imagens aéreas

Sistema de piloto automático para monitorização de precisão de arrozais através do GPS e da análise do NDVI

ou

Descrição detalhada

Este artigo apresenta um sistema de piloto automático guiado por GPS para quadricópteros agrícolas, permitindo a monitorização aérea precisa de campos de arroz. O sistema utiliza um microcontrolador Stellaris EK-LM4F120XL da Texas Instruments, um controlador de voo Naza-M Lite e uma câmara Raspberry Pi NoIR de 5 megapixels para capturar imagens no infravermelho próximo. Uma estação terrestre com software baseado em MATLAB suporta o rastreamento GPS em tempo real, a visualização da rota e a transmissão de comandos de voo através de um módulo RF CC1101 de 433 MHz. O quadricóptero opera no modo de piloto automático, seguindo pontos de referência definidos por GPS com um erro médio de 0,5 metros, ou no modo manual através de um controlador portátil. A transmissão de dados utiliza um protocolo serial a 115 200 baud com cabeçalhos, coordenadas codificadas por XOR e somas de verificação. Um fluxograma detalha o processo de voo com correção de erros e captura de imagens em pontos designados. As imagens aéreas são processadas utilizando NDVI para avaliar a saúde das plantas através da refletância espectral. Os resultados experimentais confirmam uma elevada precisão posicional. O trabalho futuro inclui a deteção de pragas, a estimativa de rendimento e a melhoria da estabilidade de voo. Desenvolvido pela Universidade de Can Tho e pelo Can Tho RC Club, o sistema mostra-se promissor para a monitorização agrícola escalável, embora seja necessário um maior aperfeiçoamento para garantir a fiabilidade.

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Informações detalhadas sobre a contribuição

Projeto

Smart-AKIS

European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology

Localização
Europe
Autores
Luong Vinh Quoc Danh, Truong Phong Tuyen, Nguyen Tang Kha Duy
Objetivo
Dissemination

Tipo de ficheiro
documento
Publicado em
10 de jan. de 2016
Idioma original
English
Sítio Web oficial do projeto
Smart-AKIS
Licença
CC BY