Welcome

Filtri

124 rezultāti

Pākšaugu un zāles seguma biomasas prognozēšana, izmantojot ultraskaņas un spektrālos sensorus
dokuments
2018. g. 01. marts
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
smart-AKIS
Tālizpēte zālāju uzraudzībai
dokuments
2024. g. 29. febr.
-
Developing SUstainable PERmanent Grassland systems and policies
SUPER-G
Nedestruktīva metode sarkano āboliņu lapu cietes satura noteikšanai
dokuments
2020. g. 15. okt.
-
Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency
Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich

Atbilstošie projekti

Mēs atradām dažus projektus, kas varētu būt jums noderīgi, balstoties uz jūsu meklēšanas vaicājumu.

Optical Sensor Guidelines for Presymptomatic Detection of Zymoseptoria tritici in Wheat
dokuments
2015. g. 01. okt.
-
Innovations agronomiques
Sébastien CODIS, Adrien VERGÈS, Benoît RUELLE, Olivier HÉBRARD, Jessica MAGNIER, Patrick MONTEGANO et Xavier RIBEYROLLES,
Veģetācijas indekss: RVI un NDVI augu veselības un ražas novērtēšanai
dokuments
2023. g. 31. dec.
-
Digitizing the value chain of organic beekeeping products
ЗП Таня Петрова Гюрюшева - Николова
Flavescence Dorée – General Informations
video
2017. g. 05. aug.
-
Network for the exchange and transfer of innovative knowledge between European wine-growing regions to increase the productivity and sustainability of the sector
Fanny PREZMAN
Dzelteno sinepju sēklu rentabilitātes analīze
dokuments
2024. g. 12. janv.
-
Opstarten van een lokale mosterdteelt van akkerbouwer tot mosterdverwerker
Boerenbond
Pasākums 3.9. Datu vākšana (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)
dokuments
2020. g. 31. dec.
-
Vegetable Crops Waste: Opportunities in Energy Transformation and their Reuse
Università Cattolica del Sacro Cuore

Filtri

Pākšaugu un zāles seguma biomasas prognozēšana, izmantojot ultraskaņas un spektrālos sensorus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

Nedestruktīva metode sarkano āboliņu lapu cietes satura noteikšanai

Metodika biofizikālo un bioķīmisko parametru noteikšanai, izmantojot jaunus Zemes novērošanas datus

Light Interaction with Plant Architecture: Impact of Buildings and Artificial Lighting on Plant Development

Optical Sensor Guidelines for Presymptomatic Detection of Zymoseptoria tritici in Wheat

Veģetācijas indekss: RVI un NDVI augu veselības un ražas novērtēšanai

Flavescence Dorée – General Informations

Dzelteno sinepju sēklu rentabilitātes analīze

Pasākums 3.9. Datu vākšana (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Filtri

Pākšaugu un zāles seguma biomasas prognozēšana, izmantojot ultraskaņas un spektrālos sensorus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

Nedestruktīva metode sarkano āboliņu lapu cietes satura noteikšanai

Metodika biofizikālo un bioķīmisko parametru noteikšanai, izmantojot jaunus Zemes novērošanas datus

Light Interaction with Plant Architecture: Impact of Buildings and Artificial Lighting on Plant Development

Optical Sensor Guidelines for Presymptomatic Detection of Zymoseptoria tritici in Wheat

Veģetācijas indekss: RVI un NDVI augu veselības un ražas novērtēšanai

Flavescence Dorée – General Informations

Dzelteno sinepju sēklu rentabilitātes analīze

Pasākums 3.9. Datu vākšana (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

Pākšaugu un zāles seguma biomasas prognozēšana, izmantojot ultraskaņas un spektrālos sensorus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

Nedestruktīva metode sarkano āboliņu lapu cietes satura noteikšanai

Metodika biofizikālo un bioķīmisko parametru noteikšanai, izmantojot jaunus Zemes novērošanas datus

Light Interaction with Plant Architecture: Impact of Buildings and Artificial Lighting on Plant Development

Optical Sensor Guidelines for Presymptomatic Detection of Zymoseptoria tritici in Wheat

Veģetācijas indekss: RVI un NDVI augu veselības un ražas novērtēšanai

Flavescence Dorée – General Informations

Dzelteno sinepju sēklu rentabilitātes analīze

Pasākums 3.9. Datu vākšana (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

Pākšaugu un zāles seguma biomasas prognozēšana, izmantojot ultraskaņas un spektrālos sensorus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

Nedestruktīva metode sarkano āboliņu lapu cietes satura noteikšanai

Metodika biofizikālo un bioķīmisko parametru noteikšanai, izmantojot jaunus Zemes novērošanas datus

Light Interaction with Plant Architecture: Impact of Buildings and Artificial Lighting on Plant Development

Optical Sensor Guidelines for Presymptomatic Detection of Zymoseptoria tritici in Wheat

Veģetācijas indekss: RVI un NDVI augu veselības un ražas novērtēšanai

Flavescence Dorée – General Informations

Dzelteno sinepju sēklu rentabilitātes analīze

Pasākums 3.9. Datu vākšana (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)