Welcome

Filtri

1804 rezultāti

2. daļa – Sentinel-2 attēlu lejupielāde, izmantojot EO Browser
video
2021. g. 29. janv.
-
Geographic Information Systems for Site-Specific Management Aimed at Increasing Efficiency and Greening in Austrian Agriculture
Kooperation GIS ELA
Portugāles apsēto lietus apūdeņoto zālāju raksturojums, izmantojot attālās uzrādes datus un mašīnmācīšanos
dokuments
2024. g. 10. okt.
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Pedro Pacheco Marques
Ganību kvalitātes telpiskie un laika modeļi, izmantojot NDVI rādītāju Vidusjūras reģiona montado apvidū
dokuments
2024. g. 10. okt.
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Pedro Pacheco Marques

Atbilstošie projekti

Mēs atradām dažus projektus, kas varētu būt jums noderīgi, balstoties uz jūsu meklēšanas vaicājumu.

Tālizpēte zālāju uzraudzībai
dokuments
2024. g. 29. febr.
-
Developing SUstainable PERmanent Grassland systems and policies
SUPER-G
ĢIS un attālās uzrādes sistēmas meža ekosistēmu uzraudzībai
dokuments
2024. g. 23. okt.
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Francesca Giannetti
Virtuālā iežogošana un GPS izsekošana ilgtspējīgai ganīšanai Mugello reģionā
dokuments
2024. g. 25. jūl.
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
D.R.E.A.M. Italia
Visi dati par „Zaļo darījumu“ godīgiem vides datiem
dokuments
2023. g. 11. okt.
-
All Data 4 Green Deal - An Integrated, FAIR Approach for the Common European Data Space
Joan Masó Pau
Inovatīvi rīki efektīvai ekstensīvās ganīšanas pārvaldībai
dokuments
2024. g. 25. jūl.
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
D.R.E.A.M. Italia

Filtri

2. daļa – Sentinel-2 attēlu lejupielāde, izmantojot EO Browser

Portugāles apsēto lietus apūdeņoto zālāju raksturojums, izmantojot attālās uzrādes datus un mašīnmācīšanos

Ganību kvalitātes telpiskie un laika modeļi, izmantojot NDVI rādītāju Vidusjūras reģiona montado apvidū

„Dehesa“ ganību apsaimniekošanas platforma, izmantojot sensoru datus

Metodika barības vielu vajadzību un ražas kartēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

ĢIS un attālās uzrādes sistēmas meža ekosistēmu uzraudzībai

Virtuālā iežogošana un GPS izsekošana ilgtspējīgai ganīšanai Mugello reģionā

Visi dati par „Zaļo darījumu“ godīgiem vides datiem

Inovatīvi rīki efektīvai ekstensīvās ganīšanas pārvaldībai

Filtri

2. daļa – Sentinel-2 attēlu lejupielāde, izmantojot EO Browser

Portugāles apsēto lietus apūdeņoto zālāju raksturojums, izmantojot attālās uzrādes datus un mašīnmācīšanos

Ganību kvalitātes telpiskie un laika modeļi, izmantojot NDVI rādītāju Vidusjūras reģiona montado apvidū

„Dehesa“ ganību apsaimniekošanas platforma, izmantojot sensoru datus

Metodika barības vielu vajadzību un ražas kartēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

ĢIS un attālās uzrādes sistēmas meža ekosistēmu uzraudzībai

Virtuālā iežogošana un GPS izsekošana ilgtspējīgai ganīšanai Mugello reģionā

Visi dati par „Zaļo darījumu“ godīgiem vides datiem

Inovatīvi rīki efektīvai ekstensīvās ganīšanas pārvaldībai

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

2. daļa – Sentinel-2 attēlu lejupielāde, izmantojot EO Browser

Portugāles apsēto lietus apūdeņoto zālāju raksturojums, izmantojot attālās uzrādes datus un mašīnmācīšanos

Ganību kvalitātes telpiskie un laika modeļi, izmantojot NDVI rādītāju Vidusjūras reģiona montado apvidū

„Dehesa“ ganību apsaimniekošanas platforma, izmantojot sensoru datus

Metodika barības vielu vajadzību un ražas kartēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

ĢIS un attālās uzrādes sistēmas meža ekosistēmu uzraudzībai

Virtuālā iežogošana un GPS izsekošana ilgtspējīgai ganīšanai Mugello reģionā

Visi dati par „Zaļo darījumu“ godīgiem vides datiem

Inovatīvi rīki efektīvai ekstensīvās ganīšanas pārvaldībai

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

2. daļa – Sentinel-2 attēlu lejupielāde, izmantojot EO Browser

Portugāles apsēto lietus apūdeņoto zālāju raksturojums, izmantojot attālās uzrādes datus un mašīnmācīšanos

Ganību kvalitātes telpiskie un laika modeļi, izmantojot NDVI rādītāju Vidusjūras reģiona montado apvidū

„Dehesa“ ganību apsaimniekošanas platforma, izmantojot sensoru datus

Metodika barības vielu vajadzību un ražas kartēšanai, izmantojot Zemes novērošanas datus

Tālizpēte zālāju uzraudzībai

ĢIS un attālās uzrādes sistēmas meža ekosistēmu uzraudzībai

Virtuālā iežogošana un GPS izsekošana ilgtspējīgai ganīšanai Mugello reģionā

Visi dati par „Zaļo darījumu“ godīgiem vides datiem

Inovatīvi rīki efektīvai ekstensīvās ganīšanas pārvaldībai