Welcome

Filtri

150 rezultātu

Analyzing G×E×M Interactions to Predict Potato Variety Performance
dokuments
2016. g. 01. apr.
-
Innovations agronomiques
Hélène Windy ZUB-PREUDHOMME, Arnaud GAUFFRETEAU, Jean-Michel GRAVOUEILLE et Frédérique AUROUSSEAU
Winter Oilseed Rape Variety Performance in French CTPS Trial Network
dokuments
2014. g. 01. maijs
-
Innovations agronomiques
Patrick BAGOT, Frédéric SALVI et Julien GOMBERT
Guidelines for selecting and using GHG and SOC models in agriculture
dokuments
2024. g. 31. dec.
-
Climate Neutral Farms
Marion De Vries (WUR)+ 12

Atbilstošie projekti

Mēs atradām dažus projektus, kas varētu būt jums noderīgi, balstoties uz jūsu meklēšanas vaicājumu.

SIEX, Lauksaimniecības uzskaites žurnāls, DATS modelis kā galvenais elements Kopienas lauksaimniecības politikas (KLP) stratēģiskajā plānā
slaidšovs/prezentācija
2023. g. 20. sept.
-
FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
Sergio Gómez Moreno
Zemas intensitātes pļavas nelabvēlīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt ganītas (LM_G)
dokuments
2024. g. 29. febr.
-
Developing SUstainable PERmanent Grassland systems and policies
SUPER-G
- Super-G
- Pastāvīgās zālāju platības
Vitalitātes rādītāji mežam: rādītāji un mērķvērtības
dokuments
2024. g. 01. janv.
-
Kennisplatform voor de groene sector
Unie van Bosgroepen
AGRO+ REZULTĀTU PĀRSKATS
dokuments
2026. g. 23. jūn.
-
THEMATIC EUROPEAN RURAL BIOECONOMY NETWORK (thERBN)
AGRO +
Zemas intensitātes mežs neizdevīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt izcirsts (LM_C)
dokuments
2024. g. 29. febr.
-
Developing SUstainable PERmanent Grassland systems and policies
SUPER-G
- Super-G
- Pastāvīgās zālāju platības

Filtri

Analyzing G×E×M Interactions to Predict Potato Variety Performance

Winter Oilseed Rape Variety Performance in French CTPS Trial Network

Guidelines for selecting and using GHG and SOC models in agriculture

Ģenētiskajās novērtējumos aprēķināt faktisko uzticamību, izmantojot lineāro regresiju

Guidelines for Selecting GHG and SOC Assessment Tools

SIEX, Lauksaimniecības uzskaites žurnāls, DATS modelis kā galvenais elements Kopienas lauksaimniecības politikas (KLP) stratēģiskajā plānā

Zemas intensitātes pļavas nelabvēlīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt ganītas (LM_G)

Vitalitātes rādītāji mežam: rādītāji un mērķvērtības

AGRO+ REZULTĀTU PĀRSKATS

Zemas intensitātes mežs neizdevīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt izcirsts (LM_C)

Filtri

Analyzing G×E×M Interactions to Predict Potato Variety Performance

Winter Oilseed Rape Variety Performance in French CTPS Trial Network

Guidelines for selecting and using GHG and SOC models in agriculture

Ģenētiskajās novērtējumos aprēķināt faktisko uzticamību, izmantojot lineāro regresiju

Guidelines for Selecting GHG and SOC Assessment Tools

SIEX, Lauksaimniecības uzskaites žurnāls, DATS modelis kā galvenais elements Kopienas lauksaimniecības politikas (KLP) stratēģiskajā plānā

Zemas intensitātes pļavas nelabvēlīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt ganītas (LM_G)

Vitalitātes rādītāji mežam: rādītāji un mērķvērtības

AGRO+ REZULTĀTU PĀRSKATS

Zemas intensitātes mežs neizdevīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt izcirsts (LM_C)

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

Analyzing G×E×M Interactions to Predict Potato Variety Performance

Winter Oilseed Rape Variety Performance in French CTPS Trial Network

Guidelines for selecting and using GHG and SOC models in agriculture

Ģenētiskajās novērtējumos aprēķināt faktisko uzticamību, izmantojot lineāro regresiju

Guidelines for Selecting GHG and SOC Assessment Tools

SIEX, Lauksaimniecības uzskaites žurnāls, DATS modelis kā galvenais elements Kopienas lauksaimniecības politikas (KLP) stratēģiskajā plānā

Zemas intensitātes pļavas nelabvēlīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt ganītas (LM_G)

Vitalitātes rādītāji mežam: rādītāji un mērķvērtības

AGRO+ REZULTĀTU PĀRSKATS

Zemas intensitātes mežs neizdevīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt izcirsts (LM_C)

Filtri

Materiāla veidsNotīrīt filtrus (0)

TēmaNotīrīt filtrus (0)

Materiāla valodaNotīrīt filtrus (0)

Atrašanās vietaNotīrīt filtrus (0)

Projekta veidsNotīrīt filtrus (0)

Analyzing G×E×M Interactions to Predict Potato Variety Performance

Winter Oilseed Rape Variety Performance in French CTPS Trial Network

Guidelines for selecting and using GHG and SOC models in agriculture

Ģenētiskajās novērtējumos aprēķināt faktisko uzticamību, izmantojot lineāro regresiju

Guidelines for Selecting GHG and SOC Assessment Tools

SIEX, Lauksaimniecības uzskaites žurnāls, DATS modelis kā galvenais elements Kopienas lauksaimniecības politikas (KLP) stratēģiskajā plānā

Zemas intensitātes pļavas nelabvēlīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt ganītas (LM_G)

Vitalitātes rādītāji mežam: rādītāji un mērķvērtības

AGRO+ REZULTĀTU PĀRSKATS

Zemas intensitātes mežs neizdevīgos klimatiskajos apstākļos, galvenokārt izcirsts (LM_C)