Tradotto con IA

Un modello di agricoltura mista: profilo del contesto

Ottimizzazione della concimazione dei pascoli tramite immagini satellitari e sensori del suolo in Portogallo

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Descrizione dettagliata

Questo caso di studio proveniente dal Portogallo esamina una gestione migliorata dei pascoli che utilizza l’indice NDVI e gli integrali termici per ottimizzare l’irrigazione e ridurre l’uso di input. Evidenzia costi iniziali e ricorrenti elevati per macchinari, autorizzazioni e capitale circolante, a fronte di spese contenute per la consulenza e la certificazione. I benefici economici comprendono riduzioni moderate nell’uso di fertilizzanti e pesticidi, un elevato valore aggiunto del prodotto e lunghi periodi di ammortamento, con risparmi energetici o redditi agroecologici minimi. I benefici ambientali sono sostanziali, con un miglioramento della rigenerazione del suolo, del ciclo dell’azoto, della biodiversità e del benessere degli animali. I benefici sociali sono limitati. Uno studio del 2019 condotto da Serrano et al. dimostra come l’integrazione della conduttività elettrica del suolo con le immagini satellitari per la concimazione di precisione consenta l’applicazione di nutrienti specifica per sito. Finanziata dall’Unione Europea, la ricerca riflette le opinioni degli autori, non le posizioni istituzionali. Le raccomandazioni sottolineano la necessità di bilanciare gli investimenti iniziali con i rendimenti ecologici ed economici a lungo termine, utilizzando tecnologie come la mappatura della conduttività del suolo per aumentare l’efficienza.

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Informazioni sul contributo

Progetto

Grazing4AgroEcology

European Network to promote grazing and to support grazing-based farms on their economic and ecologic performances as well as on animal welfare

Posizione
Portugal
Autori del contributo
CONSULAI
Scopo
Identify and secure funding opportunities, Support decision-making and strategic planning, Adopt innovative practices

Tipo di file
documento
Pubblicato su
30 giu 2025
Lingua d'origine
English
Sito web ufficiale del progetto
Grazing4AgroEcology
Licenza
CC BY