STELAR Tech Brief n. 5: Classificazione delle colture che tiene conto dei pregiudizi

Modello ensemble 3D U-Net spazio-temporale per la classificazione dei tipi di coltura utilizzando l’indice di area fogliare (LAI) ricavato da immagini satellitari, che tiene conto dello squilibrio tra le classi, della copertura nuvolosa e delle variazioni stagionali. Addestrato sul dataset EuroCrops con perdita ponderata e campionamento sensibile alla scarsità, ha ottenuto punteggi IoU e F1 migliorati su 11.000 istanze. Parte del progetto STELAR dell’UE nell’ambito di Horizon Europe (ID sovvenzione: 101070122), volto a migliorare il monitoraggio agricolo e la sicurezza alimentare.