Tradotto con IA
Previsione del raccolto di fragole tramite l'intelligenza artificiale e le immagini riprese dai droni
Previsione della resa delle fragole basata sull'intelligenza artificiale per la coltivazione in tunnel, mediante immagini riprese da droni ed elaborazione avanzata delle immagini
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Descrizione dettagliata
Previsione accurata della resa delle fragole coltivate in tunnel grazie all’intelligenza artificiale, mediante immagini RGB acquisite da droni e conteggio dei fiori. Il progetto Aardboogst, guidato da pcfruit vzw in collaborazione con Flanders Make e VITO, riduce gli errori di stima dal 10–25% a un’accuratezza superiore al 90% nei sistemi basati su substrato. Finanziata dal governo fiammingo, dall’UE (OG EIP 2023–20) e da partner privati, l’iniziativa migliora le previsioni sul raccolto e la logistica delle vendite grazie a tecniche avanzate di elaborazione delle immagini. Tra le figure chiave figurano Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux e Nick Gutkin.
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Informazioni sul contributo
- Progetto
Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling
Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling
- Posizione
- Belgium
- Autori del contributo
- Proefcentrum Fruitteelt vzw
- Scopo
- Communication, Dissemination
- Tipo di file
- documento
- Pubblicato su
- 01 ott 2024
- Lingua d'origine
- English
- Sito web ufficiale del progetto
- –
- Licenza
- CC BY
- Parole chiave
- Temi