Tradotto con IA

Previsione del raccolto di fragole tramite l'intelligenza artificiale e le immagini riprese dai droni

Previsione della resa delle fragole basata sull'intelligenza artificiale per la coltivazione in tunnel, mediante immagini riprese da droni ed elaborazione avanzata delle immagini

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Descrizione dettagliata

Previsione accurata della resa delle fragole coltivate in tunnel grazie all’intelligenza artificiale, mediante immagini RGB acquisite da droni e conteggio dei fiori. Il progetto Aardboogst, guidato da pcfruit vzw in collaborazione con Flanders Make e VITO, riduce gli errori di stima dal 10–25% a un’accuratezza superiore al 90% nei sistemi basati su substrato. Finanziata dal governo fiammingo, dall’UE (OG EIP 2023–20) e da partner privati, l’iniziativa migliora le previsioni sul raccolto e la logistica delle vendite grazie a tecniche avanzate di elaborazione delle immagini. Tra le figure chiave figurano Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux e Nick Gutkin.

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Informazioni sul contributo

Progetto

Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling

Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling

Posizione
Belgium
Autori del contributo
Proefcentrum Fruitteelt vzw
Scopo
Communication, Dissemination

Tipo di file
documento
Pubblicato su
01 ott 2024
Lingua d'origine
English
Sito web ufficiale del progetto
Licenza
CC BY