Tradotto con IA
Rilevamento delle malattie della soia tramite la visione artificiale
Rilevamento automatico delle malattie della soia tramite visione artificiale e visual word bags
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Descrizione dettagliata
L'individuazione delle malattie della soia è fondamentale per la produttività delle colture. L'ispezione visiva tradizionale è lenta e imprecisa. Questo studio presenta un metodo di visione artificiale che utilizza descrittori locali delle immagini e il modello "Bag of Visual Words", raggiungendo un'accuratezza superiore al 98% ed elaborando le immagini in media in 0,1 secondi, consentendo così un riconoscimento precoce e automatizzato delle malattie nelle colture di soia.
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Informazioni sul contributo
- Progetto
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Posizione
- Europe
- Autori del contributo
- smart-AKIS
- Scopo
- Dissemination
- Tipo di file
- documento
- Pubblicato su
- 03 gen 2018
- Lingua d'origine
- English
- Sito web ufficiale del progetto
- Smart-AKIS
- Licenza
- CC BY
- Parole chiave