Welcome

Szűrők

216 eredmények

GO PREDIVI: Nagy adathalmazokon alapuló modell a szőlőtermés-előrejelzéshez
dokumentum
2021. jan. 10.
-
PREDIVÍ: big data-based wine harvest prediction model
INNOVI Association of Innovative Companies
A parafa és a gomba betakarításának beépítése a nagy adathalmazokba a fenntartható erdőgazdálkodás érdekében
dokumentum
2022. márc. 11.
-
GO SUBER: Global modernization of the cork harvesting sector: mechanization, improvement of work environment, optimization of organization and commerc
Ángela Blázquez Casado+ 1
Mesterséges intelligencia és nagy adathalmazok az andalúz gazdák jövedelmezőségének növelése érdekében
dokumentum
2021. ápr. 05.
-
Artificial Intelligence and Big Data to improve the profitability of the Andalusian grower.
UNICA GROUP, S.C.A.

Releváns projektek

Találtunk néhány olyan projektet, amely releváns lehet az Ön számára, az Ön keresése alapján.

Visor Mikogest: mikológiai erőforrás-kezelő eszköz
dokumentum
2024. okt. 02.
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Aida Rodriguez
Big Data a mezőgazdasági termelők számára: gyakorlati eszközök és az adatok tulajdonjoga
dokumentum
2021. nov. 30.
-
AgriLink. Agricultural Knowledge: Linking farmers, advisors and researchers to boost innovation.
Cristina Micheloni
Kép- és időjárási adatok felhasználásával történő automatikus növénybetegség-felismerés
dokumentum
2018. márc. 01.
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
smart-AKIS
Digitális ikertestek az adatalapú öntözésirányításhoz
dokumentum
2024. júl. 23.
-
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
Jaume Casadesús+ 2
Ajánlások az akvaponika területén innovációval foglalkozó kutatóintézetek számára
dokumentum
2022. dec. 31.
-
SMARTAP_Aquaponic Smart: small and medium farm model of economic improvement, environmental sustainability, monitoring and simplified big dates manage
Moretto Johnny

Szűrők

GO PREDIVI: Nagy adathalmazokon alapuló modell a szőlőtermés-előrejelzéshez

A parafa és a gomba betakarításának beépítése a nagy adathalmazokba a fenntartható erdőgazdálkodás érdekében

Mesterséges intelligencia és nagy adathalmazok az andalúz gazdák jövedelmezőségének növelése érdekében

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus mintázatok átfogó összefoglalása céljából

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus modellek globális összefoglalása érdekében

Visor Mikogest: mikológiai erőforrás-kezelő eszköz

Big Data a mezőgazdasági termelők számára: gyakorlati eszközök és az adatok tulajdonjoga

Kép- és időjárási adatok felhasználásával történő automatikus növénybetegség-felismerés

Digitális ikertestek az adatalapú öntözésirányításhoz

Ajánlások az akvaponika területén innovációval foglalkozó kutatóintézetek számára

Szűrők

GO PREDIVI: Nagy adathalmazokon alapuló modell a szőlőtermés-előrejelzéshez

A parafa és a gomba betakarításának beépítése a nagy adathalmazokba a fenntartható erdőgazdálkodás érdekében

Mesterséges intelligencia és nagy adathalmazok az andalúz gazdák jövedelmezőségének növelése érdekében

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus mintázatok átfogó összefoglalása céljából

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus modellek globális összefoglalása érdekében

Visor Mikogest: mikológiai erőforrás-kezelő eszköz

Big Data a mezőgazdasági termelők számára: gyakorlati eszközök és az adatok tulajdonjoga

Kép- és időjárási adatok felhasználásával történő automatikus növénybetegség-felismerés

Digitális ikertestek az adatalapú öntözésirányításhoz

Ajánlások az akvaponika területén innovációval foglalkozó kutatóintézetek számára

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

GO PREDIVI: Nagy adathalmazokon alapuló modell a szőlőtermés-előrejelzéshez

A parafa és a gomba betakarításának beépítése a nagy adathalmazokba a fenntartható erdőgazdálkodás érdekében

Mesterséges intelligencia és nagy adathalmazok az andalúz gazdák jövedelmezőségének növelése érdekében

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus mintázatok átfogó összefoglalása céljából

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus modellek globális összefoglalása érdekében

Visor Mikogest: mikológiai erőforrás-kezelő eszköz

Big Data a mezőgazdasági termelők számára: gyakorlati eszközök és az adatok tulajdonjoga

Kép- és időjárási adatok felhasználásával történő automatikus növénybetegség-felismerés

Digitális ikertestek az adatalapú öntözésirányításhoz

Ajánlások az akvaponika területén innovációval foglalkozó kutatóintézetek számára

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

GO PREDIVI: Nagy adathalmazokon alapuló modell a szőlőtermés-előrejelzéshez

A parafa és a gomba betakarításának beépítése a nagy adathalmazokba a fenntartható erdőgazdálkodás érdekében

Mesterséges intelligencia és nagy adathalmazok az andalúz gazdák jövedelmezőségének növelése érdekében

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus mintázatok átfogó összefoglalása céljából

Ökológiai nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése a biotikus modellek globális összefoglalása érdekében

Visor Mikogest: mikológiai erőforrás-kezelő eszköz

Big Data a mezőgazdasági termelők számára: gyakorlati eszközök és az adatok tulajdonjoga

Kép- és időjárási adatok felhasználásával történő automatikus növénybetegség-felismerés

Digitális ikertestek az adatalapú öntözésirányításhoz

Ajánlások az akvaponika területén innovációval foglalkozó kutatóintézetek számára