Welcome

Szűrők

234 eredmények

Releváns projektek

Találtunk néhány olyan projektet, amely releváns lehet az Ön számára, az Ön keresése alapján.

COREnet_Az SFSC-modellek jegyzéke
dokumentum
2023. szept. 14.
-
Connecting advisOrs towaRd a European NETwork for consumer-producer chains
Ágnes Szegedyné Fricz+ 4
- SFSC-modellek; COREnet; platform; tanácsadó hálózatok; kiemelt esettanulmányok; diverzifikáció; innováció; helyi
A régió jólétének értékelése: a területi vonzerő tényezőinek megértése a cselekvés érdekében
dokumentum
2020. máj. 18.
-
Well-beings, attractiveness of rural territories and socio-spatial inequalities
Lise BOURDEAU-LEPAGE
Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions
dokumentum
2014. márc. 01.
-
Innovations agronomiques
François BRUN
Digitális oktatók képzése: 8 lépéses útmutató a FAIRShare-t használó szakemberek számára
dokumentum
2023. nov. 07.
-
FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
Belén Huertas Valverde
A SyAM tapasztalatai a francia élelmiszeripari rendszerekben: legfontosabb tanulságok
dokumentum
2019. dec. 16.
-
SYAM : "Values-based food system of the Middle", co-construction and operationalization of the concept in interdisciplinary and partnership between re
Carole Chazoule

Szűrők

Case Study Area “Vale do Sousa”

A „Ultimate Project” esettanulmányok (CS1–CS8) kiindulási feltételei

Esettanulmányok kezdeti értékelése és kiválasztási keretrendszer

Esettanulmányok a zöld energiáról és a hulladékgazdálkodásról Európában

SyAM-projekt: Közepes méretű élelmiszeripari rendszerek Franciaországban

COREnet_Az SFSC-modellek jegyzéke

A régió jólétének értékelése: a területi vonzerő tényezőinek megértése a cselekvés érdekében

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Digitális oktatók képzése: 8 lépéses útmutató a FAIRShare-t használó szakemberek számára

A SyAM tapasztalatai a francia élelmiszeripari rendszerekben: legfontosabb tanulságok

Szűrők

Case Study Area “Vale do Sousa”

A „Ultimate Project” esettanulmányok (CS1–CS8) kiindulási feltételei

Esettanulmányok kezdeti értékelése és kiválasztási keretrendszer

Esettanulmányok a zöld energiáról és a hulladékgazdálkodásról Európában

SyAM-projekt: Közepes méretű élelmiszeripari rendszerek Franciaországban

COREnet_Az SFSC-modellek jegyzéke

A régió jólétének értékelése: a területi vonzerő tényezőinek megértése a cselekvés érdekében

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Digitális oktatók képzése: 8 lépéses útmutató a FAIRShare-t használó szakemberek számára

A SyAM tapasztalatai a francia élelmiszeripari rendszerekben: legfontosabb tanulságok

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

Case Study Area “Vale do Sousa”

A „Ultimate Project” esettanulmányok (CS1–CS8) kiindulási feltételei

Esettanulmányok kezdeti értékelése és kiválasztási keretrendszer

Esettanulmányok a zöld energiáról és a hulladékgazdálkodásról Európában

SyAM-projekt: Közepes méretű élelmiszeripari rendszerek Franciaországban

COREnet_Az SFSC-modellek jegyzéke

A régió jólétének értékelése: a területi vonzerő tényezőinek megértése a cselekvés érdekében

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Digitális oktatók képzése: 8 lépéses útmutató a FAIRShare-t használó szakemberek számára

A SyAM tapasztalatai a francia élelmiszeripari rendszerekben: legfontosabb tanulságok

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

Case Study Area “Vale do Sousa”

A „Ultimate Project” esettanulmányok (CS1–CS8) kiindulási feltételei

Esettanulmányok kezdeti értékelése és kiválasztási keretrendszer

Esettanulmányok a zöld energiáról és a hulladékgazdálkodásról Európában

SyAM-projekt: Közepes méretű élelmiszeripari rendszerek Franciaországban

COREnet_Az SFSC-modellek jegyzéke

A régió jólétének értékelése: a területi vonzerő tényezőinek megértése a cselekvés érdekében

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Digitális oktatók képzése: 8 lépéses útmutató a FAIRShare-t használó szakemberek számára

A SyAM tapasztalatai a francia élelmiszeripari rendszerekben: legfontosabb tanulságok