A YOLOv8 optimalizálása tehenek mellének felismerésére hőkamerás adatok alapján

A YOLOv8 algoritmus optimalizálása tehéntőgy-felismerés céljából hőkamerás felvételeken, az állategészségügyi megfigyelés és a gazdaságirányítás hatékonyságának javítása érdekében. A tanulmány egy kézzel címkézett adatkészletet használ, amelyet a CVAT segítségével hoztak létre, és amely 70%-ban edzés-, 20%-ban validációs, illetve 10%-ban tesztelési adatkészletből áll. A magas felismerési pontosság bizonyítja az automatizált egészségügyi értékelések gyakorlati alkalmazási lehetőségeit a mezőgazdaságban.