YOLOv8-at alkalmazó videóelemző rendszer az állatállomány figyelemmel kíséréséhez

Videóelemző rendszer a szarvasmarha- és sertéstenyésztésben az állatállomány figyelemmel kísérésére, amely a YOLOv8 algoritmust használja a valós idejű objektumfelismeréshez és az instánsszegmentáláshoz. A modell egy Roboflow adatállományon lett betanítva, amelynek 70%-a a betanításra, 20%-a a validációra, 10%-a pedig a tesztelésre szolgált, és képes azonosítani az állatokat különböző gazdasági környezetekben. A rendszer célja az állatok viselkedésének és jólétének nyomon követésének javítása automatizált videóelemzés segítségével, és egy WordPress-alapú digitális platformon fut.