A genetikai értékelésekben a lineáris regresszió segítségével számított megvalósult megbízhatóságok

Ez a dokumentum a lineáris regresszió (LR) alkalmazását ismerteti az állattenyésztésben végzett genomikus előrejelzések pontosságának becsléséhez, különös tekintettel a SMARTER projektre (EU Horizont 2020 támogatás: 772787). Ismerteti, hogyan számítható ki a megvalósult megbízhatóság azáltal, hogy összehasonlítjuk a születéskor készült „régi” genetikai értékeléseket a kiegészítő adatok (pl. utódadatok) rendelkezésre állását követően készült „legfrissebb” értékelésekkel. A módszer a [1/r(w,p)] - 1 képlet segítségével számszerűsíti a pontosság relatív növekedését a születéstől az érettségig, ahol r(w,p) a régi és a legújabb értékelések közötti korreláció. Például egy 0,8-as r(w,p) érték 25%-os pontosságnövekedést jelez. A magas r(w,p) értékek megbízható korai előrejelzéseket jeleznek; az alacsony értékek megbízhatatlanságot jeleznek. Az érvényes eredményekhez legalább 50 fókuszállat szükséges. Az eredmények alátámasztják a kis kérődzők tenyésztési döntéseinek javítását.