Traduit par IA
Détection du développement des semis à l'aide de l'apprentissage profond
Détection automatisée des premiers stades de développement des plantules à l'aide de l'apprentissage profond et de l'imagerie en accéléré
ou
Description détaillée
Le suivi du moment de la levée des plantules et de leur développement précoce grâce au phénotypage à haut débit assisté par la vision par ordinateur constitue un sujet complexe suscitant un vif intérêt en sciences végétales. Alors que la plupart des études se concentrent sur la mesure de l’indice de surface foliaire ou sur la détection d’événements spécifiques tels que la levée, peu d’attention a été accordée à l’identification de la cinétique des événements liés au développement précoce des plantules, graine par graine.
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Information détaillée sur la contribution
- Projet
- Localisation
- France
- Auteurs
- David Rousseau (Université d'Angers), Joseph Ly Vu (Université d'Angers & INRAE & Institut Agro), Pejman Rasti (Université d'Angers), Julia Buitink (Université d'Angers & INRAE & Institut Agro), Salma Samiei (Université d’Angers)
- Objectif
- Access data
- Type de fichier
- document
- Publié sur
- 30 juil. 2020
- Langue originale
- English
- Site officiel du projet
- EUCLEG
- License
- CC BY