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Estimation de la biomasse du trèfle rouge et de sa réponse à la température à l'aide du balayage laser terrestre
Un phénotypage à haute résolution met en évidence des caractéristiques de croissance et de rendement liées à la température chez le trèfle rouge européen sur une période de trois ans
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Description détaillée
Une étude menée sur trois ans a évalué 395 accessions de trèfle rouge européen à l'aide d'un balayage laser terrestre sur la plateforme de phénotypage en plein champ de l'ETH Zurich, afin d'évaluer la dynamique de croissance, le rendement en biomasse et la période de floraison. La hauteur du couvert végétal présentait une héritabilité élevée (H² = 0,93) avant la deuxième coupe et permettait de prédire le rendement en biomasse avec une précision de 88 % (R² = 0,88). L’héritabilité et la prédictibilité ont diminué lors des coupes suivantes, probablement en raison de la concurrence du trèfle blanc, réduisant la persistance à 48 %. Une réponse à la température spécifique au génotype et hautement héréditaire (H² = 0,89) a été identifiée ; une réponse plus forte à la température était associée à un rendement accru, une floraison plus précoce et une meilleure persistance. La période de floraison variait de 120 à 179 jours après le 1er janvier, 20 accessions n’ayant pas fleuri. Cette étude démontre que les mesures haute résolution de la hauteur du couvert végétal permettent une estimation précise de la biomasse et des caractères de croissance liés à la température, ce qui favorise la sélection visant à améliorer les performances du trèfle rouge dans les systèmes d’élevage durables et réduit la dépendance de l’Europe vis-à-vis des protéines importées. Financés par l’initiative EUCLeg, ces résultats soulignent le rôle des interactions génotype-environnement dans l’amélioration de la productivité des légumineuses fourragères.
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Information détaillée sur la contribution
- Projet
- Localisation
- Europe
- Auteurs
- Christoph Grieder (Agroscope), Roland Kölliker (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich), Lukas Kronenberg (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich), Bruno Studer (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich), Norbert Kirchgessner (Institute of Agricultural Sciences, ETH Zurich)
- Objectif
- Access data
- Type de fichier
- document
- Publié sur
- 19 mai 2021
- Langue originale
- English
- Site officiel du projet
- EUCLEG
- License
- CC BY-NC
- Mots-clés