Optimiser la logistique des chaînes d'approvisionnement alimentaires courtes afin de réduire les émissions de carbone et d'améliorer l'efficacité opérationnelle des petits producteurs ruraux

Les plateformes alimentaires servent à regrouper les produits issus de petits producteurs et à faciliter leur distribution aux consommateurs finaux, ce qui peut améliorer leurs marges bénéficiaires et favoriser le développement économique local. Cependant, la logistique liée à l’exploitation de ces plateformes peut s’avérer particulièrement coûteuse. Cette recherche vise à mettre en évidence les possibilités d’amélioration de l’efficacité environnementale et opérationnelle des plateformes alimentaires grâce à l’élaboration d’un nouveau modèle mathématique. Un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) aborde le problème du transport « du producteur au centre de distribution puis au client », en s’appuyant sur des données réelles exhaustives. Des simulations informatiques démontrent que le renforcement de la coopération entre les producteurs lors de la livraison des marchandises au centre de distribution peut entraîner une réduction des coûts logistiques et des émissions de carbone. Afin d’améliorer les résultats environnementaux, l’étude présente des données empiriques indiquant que le passage des véhicules conventionnels aux véhicules électriques peut réduire les coûts de transport de près d’un tiers et diminuer les émissions de carbone jusqu’à 70 %.