Description détaillée
Ce projet développe des méthodes de pointe, fondées sur la technologie, pour la prévision et la mesure en temps réel de la production de glands dans les forêts de chênes, à l'aide d'images multispectrales et hyperspectrales haute résolution prises par drone. Il associe la collecte de données sur le terrain à des modèles dynamiques de cycle de vie afin d'améliorer la précision des estimations de rendement en glands. Le système permet aux agriculteurs d'optimiser les niveaux de chargement en bétail en fonction de la disponibilité réelle des glands, améliorant ainsi la rentabilité et la durabilité des exploitations. Une plateforme web prend en charge la saisie des données, l'analyse et le suivi comparatif des performances, les résultats étant continuellement affinés grâce à un apprentissage itératif. Financé dans le cadre du programme PDR en Andalousie (2018), le projet porte sur la gestion et l'exploitation forestières dans les écosystèmes de chênes.
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ou
Information détaillée sur la contribution
- Projet
Techniques based on new technologies to calculate acorn production
Techniques based on new technologies to calculate acorn production
- Localisation
- Spain
- Auteurs
- RENDIMIENTO VERDE S.L.
- Objectif
- Communication, Dissemination
- Type de fichier
- document
- Publié sur
- 05 mai 2021
- Langue originale
- Spanish
- Site officiel du projet
- Techniques based on new technologies to calculate acorn production
- License
- CC BY
- Mots-clés
- gland
- porcin
- engraissement
- quercéines
- souper
- cheptel
- nourriture
- télédétection
- numérisation
- petit
- Chêne
- récolte annuelle
- capteurs multispectraux
- drones
- oliveraie
- porc ibérique
- modélisation
- production de glands
- images multispectrales
- images hyperspectrales
- prévisions de récolte
- gestion forestière
- plateformes web
- Andalousie
- PDR 2018