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Techniques fondées sur les nouvelles technologies pour estimer la production de glands

Prévision et suivi en temps réel de la production de glands grâce à l'imagerie multispectrale et hyperspectrale par drone dans les forêts de chênes d'Andalousie

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Description détaillée

Ce projet développe des méthodes de pointe, fondées sur la technologie, pour la prévision et la mesure en temps réel de la production de glands dans les forêts de chênes, à l'aide d'images multispectrales et hyperspectrales haute résolution prises par drone. Il associe la collecte de données sur le terrain à des modèles dynamiques de cycle de vie afin d'améliorer la précision des estimations de rendement en glands. Le système permet aux agriculteurs d'optimiser les niveaux de chargement en bétail en fonction de la disponibilité réelle des glands, améliorant ainsi la rentabilité et la durabilité des exploitations. Une plateforme web prend en charge la saisie des données, l'analyse et le suivi comparatif des performances, les résultats étant continuellement affinés grâce à un apprentissage itératif. Financé dans le cadre du programme PDR en Andalousie (2018), le projet porte sur la gestion et l'exploitation forestières dans les écosystèmes de chênes.

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