Caractérisation des prairies portugaises ensemencées et pluviales à l'aide de la télédétection et de l'apprentissage automatique

Au Portugal, les prairies ensemencées de manière à favoriser la biodiversité améliorent la productivité et réduisent l'utilisation d'engrais. Cette étude évalue la biomasse aérienne, la proportion de légumineuses ainsi que les teneurs en azote et en phosphore à l'aide de la télédétection Sentinel-2 et de l'apprentissage automatique, sur six exploitations agricoles entre 2018 et 2019. Les modèles de forêt aléatoire ont surpassé les autres, la validation croisée aléatoire permettant d'obtenir une erreur quadratique moyenne (RMSE) inférieure de 10 % et un coefficient de détermination (R²) supérieur de 85 %. Les résultats montrent un fort potentiel pour les applications d'agriculture de précision.