Calculer les fiabilités observées à l'aide de la régression linéaire dans les évaluations génétiques

Ce document décrit en détail l'utilisation de la régression linéaire (LR) pour estimer la précision des prédictions génomiques chez le bétail, plus précisément dans le cadre du projet SMARTER (subvention Horizon 2020 de l'UE n° 772787). Il explique comment la fiabilité effective est calculée en corrélant les « anciennes » évaluations génétiques à la naissance avec les évaluations « les plus récentes » une fois que des données supplémentaires (par exemple, les données sur la descendance) sont disponibles. La méthode quantifie l'augmentation relative de la précision de la naissance à la maturité à l'aide de la formule [1/r(w,p)] - 1, où r(w,p) est la corrélation entre les évaluations anciennes et récentes. Une valeur de r(w,p) égale à 0,8, par exemple, indique une augmentation de 25 % de la précision. Des valeurs élevées de r(w,p) suggèrent des prédictions précoces fiables ; des valeurs faibles indiquent un manque de fiabilité. Un minimum de 50 animaux cibles est requis pour obtenir des résultats valides. Ces résultats contribuent à améliorer les décisions d'élevage chez les petits ruminants.